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什么是醫學成像?標本成像廠家表示醫學成像是指通過創建圖像來進行身體部位或器官的可視化,以用于疾病診斷,監測和治療。有許多不同類型的醫學成像技術與醫學圖像注釋一起使用以產生這樣的圖像并使其可被人和機器理解。醫學成像的例子是X射線圖像,CT掃描,MRI,超聲,放射攝影,熒光透視,核醫學,內窺鏡檢查和用于醫學診斷的分子成像。
醫學影像的未來是什么?由于人工智能和機器學習醫療保健數據等新技術,醫學影像的未來在不久的將來似乎非常有希望。因為,AI和ML將幫助放射科醫師在由支持這些先進技術的系統攔截的數據之后快速做出決定,這些技術可以通過這些圖像輕松診斷和識別疾病。
實際上,在過去五年中,放射科醫師的工作量從20%增加到50%,但仍然使用ML和AI進行自動化,預計在未來20年內不會達到可以取代放射科醫師的先進水平。但是,通過更準確的醫學圖像注釋和數據標記,AI和ML的作用和重要性將對醫院或醫療領域中使用的醫學成像技術變得更加重要。
除了AI和ML之外,Blockchain也是另一個領域醫學成像將具有明顯的范圍,并有更多機會滿足這些技術的需求。實際上,區塊鏈在醫學成像應用中具有幾個優勢,因為它可以幫助防止主要發生在醫療保健領域的數據泄露。但區塊鏈將支持視覺處理單元的分發,以推動AI分析和分析,并促進進一步的ML行動。
此外,標本成像廠家認為通過更準確和高質量的醫學成像數據,醫學成像的未來在多個領域具有更廣泛的范圍,如三維可視化,虛擬現實和圖像引導干預,術中技術和核成像。此外,它還有助于通過人工智能支持的應用程序改善工作流程和內部溝通,借助現代放射學工作流程,可以簡化部門之間的信息共享,并讓放射科醫生了解情況。