大標本成像系統小編認為人工智能技術對醫學影像的影響有哪些

大標本成像系統小編認為人工智能技術對醫學影像的影響有哪些

1、醫學影像數據感知及分析：醫學影像的處理本質上就是計算機視覺技術在醫療行業的應用，涉及醫學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等多個領域。人工智能的作用主要體現在對于經過一定計算機視覺技術處理后的圖像數據進行進一步的智能化分析，輔助醫生進行標注、診斷或者手術工作。

2、醫學影像數據與其他類型數據融合處理及分析：醫學影像能夠展現患者身體特定部位的結構特征和代謝情況，具有大量圖像數據信息供計算機進行分析，如果將醫學影像數據結合患者的生理體征、病史、基因信息、身份信息等非圖像數據，通過人工智能算法模型進行訓練和應用。

則能夠幫助計算機從更高維度來分析數據和提取重要特征，更加全面展現疾病背后的隱含關聯因素，輔助醫生對疾病狀況進行更精準的分析診斷。

3、影像數據挖掘加速醫療科研過程：醫學影像數據挖掘指從存放在數據庫或其他信息庫中的大量影像數據中挖掘有價值信息的過程，其目的是尋找影像數據背后的關聯和模式。計算機輔助診斷（CAD）系統的原始處理對象為醫學影像信息數據庫 , 對影像信息進行數據挖掘和知識發現, 能夠發現其中的診斷規則和模式，加速醫療科研過程。

標本成像系統認為醫學影像系統中成像設備技術升級、影像設備圖像處理算力增加、智能診斷軟件集成病種增多、影像數據融合應用、遷移學習加速影像診斷模型訓練。除疾病的鑒別診斷外，還可應用于分子及細胞層面圖像處理、應用于介入影像學、助力非外科手術方法診斷及治療等。