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          目前醫學成像與圖像處理技術在大標本成像系統中存在哪些問題?

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          目前醫學成像與圖像處理技術在大標本成像系統中存在哪些問題?

          發布日期:2019-05-20 作者: 點擊:

          近20多年來,醫學影像已成為醫學技術中發展Z快的領域之一,使臨床醫生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰,確診率也更高。但由于各項獨立的成像技術本身存在一定的缺陷無法突破,如X-射線是形態上成像,SPECT的分辨率過低,這都使成像不夠完全。一些高新技術雖已實驗成功,但要應用到臨床上還有十分長的一段路要走。那么,目前醫學成像與圖像處理技術在大標本成像系統中存在哪些問題?

          大標本成像系統


          另外,現今大多數成像技術是平面、靜態,且是從形態上成像,這都制約著醫學診斷的準確性,故隨著計算機技術、數字圖像處理技術及其它相關技術的發展,醫學成像技術將向著從平面到立體、從局部到整體、從靜態到動態、從形態到功能等方向發展。

          更準確地講,就是要獲得多維圖像、多參數圖像與多模式圖像。針對不同的需要不斷研究新的成像方法,并研究發現那些對疾病診斷敏感的成像參數。

          未來的醫學圖像處理技術將朝著面向對象的、自適應的、基于知識的智能型技術發展,為此,必須大力引入和發展先進的數學理論和工具,諸如:人工神經網絡、遺傳算法、模糊數學、數據挖掘、非線性理論、蟻群算法理論等。

          標本成像系統中圖像顯現后的如何存儲現今基本沒有考慮,任何片子均是現拍現用,故急需一個大型數據庫,以及檢索的算法,使醫生能迅速找到病人過往的拍片信息,提高診斷的正確率。



          本文網址:http://www.gz-lizy.com/news/424.html

          關鍵詞:大標本成像系統,大標本成像系統報價,標本成像系統

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