標本成像之醫學成像與圖像處理技術目前存在哪些問題？

近20多年來，醫學影像已成為醫學技術中發展Z快的領域之一，使臨床醫生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。但由于各項獨立的標本成像之成像技術本身存在一定的缺陷無法突破，如X-射線是形態上成像，SPECT的分辨率過低，這都使成像不夠完全。

一些高新技術雖已實驗成功，但要應用到臨床上還有十分長的一段路要走。另外，現今大多數成像技術是平面、靜態，且是從形態上成像，這都制約著醫學診斷的準確性，故隨著計算機技術、數字圖像處理技術及其它相關技術的發展，醫學成像技術將向著從平面到立體、從局部到整體、從靜態到動態、從形態到功能等方向發展。

更準確地講，就是要獲得多維圖像、多參數圖像與多模式圖像。針對不同的需要不斷研究新的成像方法，并研究發現那些對疾病診斷敏感的成像參數。

未來的醫學圖像處理技術將朝著面向對象的、自適應的、基于知識的智能型技術發展，為此，必須大力引入和發展先進的數學理論和工具，諸如：人工神經網絡、遺傳算法、模糊數學、數據挖掘、非線性理論、蟻群算法理論等。

而圖像顯現后的如何存儲現今基本沒有考慮，任何片子均是現拍現用，故急需一個大型數據庫，以及檢索的算法，使醫生能迅速找到病人過往的拍片信息，提高診斷的正確率。以上為標本成像之醫學成像與圖像處理技術目前存在問題介紹的，希望對您有所幫助！